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-70% temps de reporting mensuelPilotage hebdomadaire (vs mensuel)Déploiement en 6 semaines0 retraitement Excel résiduel

D'un ERP illisible à un pilotage hebdomadaire en 6 semaines

PME de services

Une PME de services avait ses données dans son ERP mais aucun moyen de les lire. Azymuth a conçu une plateforme de visualisation sur mesure qui a transformé le suivi mensuel en pilotage hebdomadaire.

Contexte

Une PME de services d'une dizaine de collaborateurs (chargés d'affaires inclus) utilisait un ERP pour gérer son activité au quotidien : facturation, suivi des dossiers, données comptables.

Le dirigeant disposait des données. Mais pas de la lecture.

Chaque fin de mois, le suivi de la performance reposait sur des exports manuels, des consolidations Excel laborieuses, et des tableaux de bord approximatifs. La question "comment se portent mes chargés d'affaires cette semaine ?" n'avait pas de réponse rapide.

Le problème

L'ERP faisait son travail : stocker et structurer les données. Mais il n'avait pas été conçu pour répondre aux questions opérationnelles du dirigeant :

  • Qui performe bien, qui décroche ?
  • Quel est l'encours réel par chargé d'affaires ?
  • Quels dossiers ralentissent l'activité ?
  • Quelle est la santé comptable de l'entreprise à date ?

La réponse à ces questions mobilisait plusieurs heures par mois. Les données brutes existaient mais restaient inexploitables sans traitement manuel.

Ce qu'Azymuth a mis en place

1. Analyse des exports ERP

Avant de coder quoi que ce soit, l'équipe Azymuth a étudié les fichiers disponibles : structure des tables exportées, cohérence des données, indicateurs exploitables, doublons et incohérences récurrentes.

Cette étape a duré une semaine. Elle a permis de cartographier exactement ce qui était fiable - et ce qui ne l'était pas.

2. Cadrage avec le dirigeant

Azymuth a organisé deux sessions de travail avec le dirigeant pour comprendre ses questions réelles, pas seulement ses données.

Ce qui s'est dégagé :

  • Une vue synthétique des chargés d'affaires (volume traité, encours, alertes)
  • Un suivi de la facturation et du recouvrement
  • Un tableau de bord comptable de haut niveau
  • Des alertes automatiques sur les écarts significatifs

3. Construction de la plateforme

À partir des exports ERP, Azymuth a développé un pipeline de traitement léger et une interface web dédiée :

  • Ingestion automatisée des exports hebdomadaires
  • Calcul des indicateurs métier définis lors du cadrage
  • Dashboards interactifs accessibles depuis un navigateur
  • Alertes configurables sur les seuils définis par le dirigeant

Aucun changement d'ERP. Aucune migration. Les données existantes ont servi de base.

4. Déploiement et formation

En semaine 6, la plateforme était en production. Le dirigeant a été formé en une demi-journée. L'équipe Azymuth a resté disponible deux semaines supplémentaires pour les ajustements post-lancement.

Résultats mesurés à 3 mois

IndicateurAvantAprès
Fréquence de suiviMensuelleHebdomadaire
Temps de reporting~4h/mois~45 min/mois
Retraitements Excel3h/semaine0
Délai de réponse à une question de pilotagePlusieurs heuresMoins de 5 minutes

Le dirigeant dispose maintenant d'une vue en temps décalé sur la performance de ses chargés d'affaires et la santé comptable de l'entreprise, sans changer d'outil, sans recruter, sans projet SI de longue haleine.

Ce que ce projet illustre

Ce cas est représentatif d'une situation fréquente dans les PME : les données sont là, mais leur lecture exige trop d'effort pour être régulière.

La valeur n'est pas dans la collecte de nouvelles données. Elle est dans la capacité à exploiter ce qui existe déjà.

"On avait l'information. On n'avait pas la lisibilité. Maintenant j'ouvre mon tableau de bord le lundi matin en 5 minutes et je sais exactement où on en est."

  • Dirigeant, PME de services

Votre entreprise a des données dans ses outils. La vraie question est : est-ce qu'elles vous aident réellement à la piloter ?

Vos données méritent d'être exploitées.

Parlez à un expert Azymuth pour évaluer ce qu'on peut faire avec vos données existantes.